A mesterséges intelligencia (AI vagy MI) világa hatalmas és gyakran nehéz a bőség zavarán túllendülni, különösen, ha egy olyan árnyalt célterületről van szó, mint a beszerzés. A mesterséges intelligencia rejtélyeinek feltárására irányuló törekvéseink során megpróbáljuk leegyszerűsíteni ezt az összetett, és gyakran titokzatosnak tűnő témát.
A cikk a Keelvar által szervezett "Demystifying AI in Procurement" (Az AI demisztifikálása a beszerzésben) című webinárium alapján íródott, ahol Alan Holland és Diarmuid Calahane AI-szakértők kifejtették saját gondolataikat, tapasztalataikat az AI alkalmazásáról.
Az AI széles spektruma: nem csak robotok és algoritmusok
A mesterséges intelligencia nem csupán kifinomult robotokról vagy összetett algoritmusokról szól; sokkal inkább magának az emberi intelligenciának a lenyomata, amely tükrözi a nyelvi, matematikai és akár vizuális értelmezési képességeinket. A mesterséges intelligencia megértése az emberi értelem e különböző aspektusainak felismerésével kezdődik. Képzeljük el az intelligencia különböző aspektusait, amelyeket naponta használunk – a különböző nyelvek megértésétől és használatától kezdve a matematikai problémák megoldásán át a környezetünk felfogásáig és befogadásáig. A mesterséges intelligencia célja, hogy ezeket a készségeket leképezze, ami egyedülálló kihívásokat jelent, különösen az olyan precíz területeken, mint a robotika.
Az AI dekódolása: általános, szűk és generatív
A mesterséges intelligencia megértéséhez meg kell értenünk annak különböző formáit. Az erős vagy általános mesterséges intelligencia olyan rendszereket jelent, amelyek az emberi intelligenciához hasonlóan a feladatok széles körét képesek ellátni. A gyenge vagy szűk mesterséges intelligencia viszont bizonyos feladatokra specializálódott, például hangfelismerésre vagy képelemzésre. A generatív mesterséges intelligencia egy feltörekvő terület, ahol a mesterséges intelligencia új írott, vizuális vagy akár kódjellegű tartalmat hoz létre olyan mintázatok és adatok alapján, amelyeken betanították.
Gépi tanulás és megannyi más: a mesterséges intelligencia sokszínűsége
A mesterséges intelligencia azonban nem csak a gépi tanulást foglalja magában. Többféle alkotóelemet is magában foglal, mint például a logikus gondolkodást és a keresési algoritmusokat, amelyek mindegyike az emberi agy különböző területeinek működésén alapul. Például a nagy nyelvi modellek, a mesterséges intelligencia egy alcsoportja, jelentős áttörést értek el az emberi nyelv megértésének leképezésével, utánzásával. Ezek a fejlesztések kulcsfontosságúak a mesterséges intelligencia lehetséges alkalmazásainak megértéséhez, különösen a beszerzésben.
Beszerzés és mesterséges intelligencia: hatékonyság és innováció
A beszerzésben a mesterséges intelligencia jelentősége nyilvánvaló, ha a hatékonyságra, gyorsaságra, agilitásra és az eljárások vállalati célokkal való összehangolására gondolunk. A mesterséges intelligencia jelentősen javíthatja a beszerzési folyamatokat azáltal, hogy az intelligencia különböző aspektusait igénylő konkrét feladatokra összpontosít. Az AI integrálásával a vállalkozások soha nem látott hatékonyságot és innovációt érhetnek el, különösen a beszerzés és a döntéshozatal terén.
A mesterséges intelligencia állandó fejlődése: folyamatban lévő munka
A mesterséges intelligencia titka a folyamatos fejlődésben és tökéletesítésben rejlik. Ahhoz, hogy önálló intelligenciarendszereket tudjunk létrehozni, muszáj erős alapokat lefektetni, és az AI-t újszerű módon alkalmazni. Ez a folyamatos fejlődés kulcsfontosságú az AI szerepének megértéséhez a beszerzésben és azon túl.
Gyakorlati alkalmazások: az AI szerepe a beszerzésben
A beszerzésben a mesterséges intelligencia forradalmasíthatja a különböző szakaszokat, az ajánlattételi űrlapok megtervezésétől a beszállítók kiválasztásán át az ajánlatok értékeléséig. Például a mesterséges intelligencia által vezérelt ajánlattételi űrlapokat konfiguráló programok leegyszerűsíthetik az összetett események létrehozását, míg a gépi tanulás a múltbeli adatok alapján optimalizálhatja az esemény paramétereit. A mesterséges intelligencia továbbá javíthatja az adatérvényesítési folyamatokat, és akár teljesen automatizálhatja a munkafolyamatok konfigurálását is.
A négy legfontosabb kérdés az AI bevezetéséhez
- Feladatspecifikus AI-szükségletek: Mi az a konkrét feladat, amelyhez mesterséges intelligenciában gondolkozunk? Minden egyes feladat esetében különböző szempontokat kell figyelembe venni.
- Szükséges AI-típus: Milyen típusú mesterséges intelligencia a legalkalmasabb erre a feladatra? A különböző AI-típusok különböző erősségekkel rendelkeznek és különböző funkciókat kínálnak.
- Az AI célhoz való illeszkedése: Miért alkalmas a kiválasztott mesterséges intelligencia az adott feladatra? Az alkalmasság felmérése biztosítja a hatékony végrehajtást.
- Az AI hozzáadott értéke az emberi teljesítményhez képest: Milyen értéket ad az AI azon túl, amire egy ember képes lenne? Ennek az értéknek a meghatározása felfedi az AI beszerzésbe való integrálásának előnyeit, és megelőzi azt, hogy felesleges vagy hatástalan eszközöket építsünk be folyamatainkba.
Ezeknek a célzott kérdéseknek a figyelembe vétele, megválaszolása stratégiai és megalapozott megközelítést biztosít a mesterséges intelligencia beszerzésbe történő bevezetéséhez, javítva a döntéshozatal és a mindennapi működés hatékonyságát.
Az AI jövője a beszerzésben: az emberi és a gépi intelligencia egyensúlya
A mesterséges intelligencia jövője a beszerzésben az emberi és a gépi intelligencia kiegyensúlyozott integrációjában rejlik. Azzal, hogy a vállalkozások azonosítják azokat a feladatokat, ahol a mesterséges intelligencia jelentős hozzáadott értéket képvisel, hatékonyan alkalmazhatják ezt a technológiát. Ez a megközelítés biztosítja, hogy az AI valóban kiegészíti, segíti az emberi teljesítményt, ami hosszabb távú tervezést tesz lehetővé, és hatékonyabb beszerzési folyamatokhoz vezet.
A mesterséges intelligencia a beszerzésben nem csupán egy futurisztikus koncepció; ez egy olyan gyakorlati eszköz, amely – ha megértjük és helyesen alkalmazzuk – jelentősen növelheti a hatékonyságot és az innovációt. Lerántva a leplet a mesterséges intelligencia titokzatosnak vélt világáról jobban kiaknázhatjuk a benne rejlő lehetőségeket a beszerzési folyamatok átalakítására, ami intelligensebb és hatékonyabb üzleti gyakorlatokhoz vezet.
